SommeSi

> Nettoyage de la donnée.

Une IA branchée sur des données fausses produit des réponses fausses, plus vite. Le nettoyage n’est pas un préalable optionnel.

  • > Audit de qualité
  • // Dédoublonnage
  • > Référentiels unifiés
  • // Champs normalisés
  • > Historique fiabilisé
  • // Branchement aux modèles
  • > Droits d’accès
  • // Mise à jour continue
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_Votre situation

_Vous vous reconnaissez sans doute là-dedans

  • Le même client existe sous trois orthographes dans trois outils.
  • Les champs libres contiennent l’information utile, et personne ne les lit.
  • Vos référentiels diffèrent d’un outil à l’autre, sans table de correspondance.
  • Vous n’osez pas brancher l’IA sur une base dont vous doutez.

_Notre réponse

_Nettoyage & branchement des sources de données à l’IA

Aucune IA ne rattrape une donnée fausse. Elle la diffuse.

Audit de qualité poste par poste, dédoublonnage, normalisation des champs et unification des référentiels. Puis le branchement aux modèles, une fois la base fiable.

_Ce qu’on fait pour nos clients

  • Audit de qualité : doublons, champs vides, incohérences
  • Dédoublonnage et fusion des fiches
  • Normalisation des champs et unification des référentiels
  • Table de correspondance entre vos outils
  • Branchement des sources fiabilisées aux modèles
  • Règles de mise à jour, pour que la base ne se dégrade pas à nouveau

_Nos preuves

_Des chiffres qui parlent

  • 0

    Doublon dans la base livrée. C’est la condition de la mise en service.

  • 1

    Référentiel commun entre vos outils, avec sa table de correspondance.

  • 1 j

    L’audit de qualité initial, chiffré et restitué par écrit.

« On a découvert qu’un quart de nos contacts existaient en double. L’IA nous répondait donc deux fois. »
Manon Duhamel — DG, Studio Kraft

_Les outils mobilisés

_Les outils auxquels vous aurez accès

  • Anthropic - Claude

    L’analyse documentaire et l’automatisation métier.

  • OpenAI - ChatGPT

    Les assistants conversationnels et la génération de contenu.

  • Mistral

    Les modèles français, pour garder ses données en Europe.

  • Arthur

    L’IA par SommeSi, branchée sur vos outils et vos données.

  • Modèles Open Source & hébergement local

    Des modèles ouverts hébergés chez vous.

  • Notion

    La base de connaissances que l’IA vient interroger.

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> Vous vous êtes reconnu ?

Vingt minutes pour comprendre votre situation et vous dire ce qu’on ferait. Sans engagement, et sans slides.

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